ซีอีโอ Nvidia ชี้!! ความต้องการพลังประมวลผล AI “พุ่งแรง” จุดชนวนศึกแย่ง GPU ทั่วโลก
Jensen Huang ซีอีโอของ Nvidia ออกมาย้ำว่าความต้องการ “ทรัพยากรคอมพิวติ้ง” เพื่อป้อนให้กับ AI กำลัง พุ่งทะยาน (skyrocketing) และนี่คือ “การแข่งขันที่เข้มข้น” เพื่อไปให้ถึงเทคโนโลยีขั้นถัดไป ซึ่งอาจทำให้ตลาดตั้งคำถามว่า กำลังประมวลผล (compute) และ GPU จะถูกดึงไปทาง AI มากแค่ไหน และจะเหลือทรัพยากรให้ คริปโตไมนนิ่ง เพียงใด
Huang พูดในงานไลฟ์อีเวนต์ของ Nvidia ที่ลาสเวกัส โดยชี้ว่าการพัฒนา AI ในรอบไม่กี่ปีที่ผ่านมา กลายเป็น “เกมแข่งความเร็ว” เพราะใครคำนวณได้เร็วกว่า ก็มีโอกาสไปถึง frontier ถัดไปได้ก่อน
ทำไมถึงขาดแคลน: โมเดล AI โตเร็วแบบก้าวกระโดด
ประเด็นหลักที่ Huang เน้นคือ ขนาด/ความซับซ้อนของโมเดล AI เพิ่มขึ้นแบบทวีคูณ โดยเขาระบุว่าความต้องการ computation สำหรับ AI เพิ่มขึ้นระดับ “หลักสิบเท่าต่อปี” ทำให้ความต้องการ GPU ของ Nvidia พุ่งตามไปด้วย
นัยสำคัญของประโยคนี้คือ เมื่อ AI กลายเป็นศูนย์กลางของการลงทุนด้านโครงสร้างพื้นฐาน (data center, cloud, GPU clusters) ตลาดก็อาจเห็น การแย่งชิงทรัพยากร compute หนักขึ้น ทั้งในฝั่งบริษัทเทค สตาร์ทอัพ AI และผู้ให้บริการคลาวด์รายใหญ่
กระทบเหมือง Bitcoin? แรงจูงใจ “ย้ายจากขุดเหรียญไปทำ AI compute” อาจเพิ่มขึ้น
บทความชี้ว่าในช่วง 1–2 ปีที่ผ่านมา มีบริษัทเหมือง Bitcoin จำนวนหนึ่ง เริ่ม pivot ไปสู่ธุรกิจ AI/HPC (High-Performance Computing) ทั้งแบบเต็มตัวหรือทำควบคู่ เหตุผลสำคัญคือ
ความยากในการขุด (mining difficulty) เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ
รายได้จากการใช้เครื่อง/ดาต้าเซ็นเตอร์ไปทำ AI compute อาจ “คุ้มกว่า” หรือเสถียรกว่าในบางช่วงตลาด
เมื่อดีมานด์ AI computing “ร้อนแรง” ขึ้นอีก ก็ยิ่งทำให้การ pivot ของฝั่ง miners ดูน่าสนใจมากขึ้น เพราะมีโอกาส “เพิ่มรายได้ต่อเมกะวัตต์” (monetize power & infrastructure) ได้หลากหลายกว่าการพึ่งรายได้จากการขุด BTC เพียงทางเดียว
Nvidia พูดถึง Rubin/Vera: “ผลิตเต็มกำลัง” และแรงขึ้น 5 เท่า
ระหว่างการอัปเดตทิศทางผลิตภัณฑ์ Huang ยังพูดถึงชิปรุ่นใหม่ Rubin/Vera โดยระบุว่าอยู่ในสถานะ full production และเดินตามแผน พร้อมชูว่าเมื่อทำงานร่วมกันจะให้สมรรถนะด้าน AI สูงขึ้น ราว 5 เท่า เมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้า
ภาพใหญ่ของ Nvidia คือการเร่งส่งมอบแพลตฟอร์มสำหรับ “ยุคดาต้าเซ็นเตอร์เพื่อ AI” ซึ่งยิ่งตอกย้ำว่าอุตสาหกรรมกำลังทุ่มทรัพยากรไปที่ compute สำหรับ AI อย่างจริงจัง
อ้างอิง : cointelegraph.com
ภาพ qz.com