รายงานจาก Goldman Sachs ระบุว่า AI กำลังตัดตำแหน่งงานในสหรัฐฯ เฉลี่ย 16,000 ตำแหน่งต่อเดือนในรอบปีที่ผ่านมา โดยเฉพาะในกลุ่มพนักงานใหม่ที่เพิ่งจบการศึกษา ขณะที่ผู้บริหารระดับสูงยังมองว่า AI สร้างประโยชน์อย่างมีนัยสำคัญ สะท้อนให้เห็นช่องว่างขนาดใหญ่ระหว่างมุมมองของ C-Suite กับความเป็นจริงที่พนักงานต้องเผชิญ

ตลาดงานสหรัฐฯ — ตัวเลขที่ไม่ได้บอกทุกอย่าง

ข้อมูลจาก Bureau of Labor Statistics (BLS) เผยว่าในเดือนมีนาคมที่ผ่านมา สหรัฐฯ มีการสร้างงานใหม่เพียง 178,000 ตำแหน่ง ซึ่งแทบไม่เปลี่ยนแปลงจากเดือนก่อนหน้า ปัจจัยที่กดดันอยู่รอบด้านทั้งความผันผวนของนโยบายรัฐบาล ราคาพลังงานที่ปรับตัวสูงขึ้น และแรงกดดันจาก AI ต่อตลาดแรงงาน

สิ่งที่น่าสังเกตคือการเติบโตของงานส่วนใหญ่ไม่ได้อยู่ในกลุ่มเทคโนโลยี งานใหม่กระจุกตัวอยู่ใน ภาคการดูแลสุขภาพ (76,000 ตำแหน่ง) การก่อสร้าง (26,000) การขนส่งและโลจิสติกส์ (21,000) รวมถึงงานสังคมสงเคราะห์ (14,000) ขณะที่กลุ่ม Computer Systems Design สูญเสียไปถึง 13,000 ตำแหน่ง

🤖 AI ตัดงานจริง — และผลกระทบระยะยาวน่าเป็นห่วง

แม้ Marc Andreessen (มาร์ก แอนดรีสเซน นักลงทุน Venture Capital ผู้ร่วมก่อตั้ง Netscape และ Andreessen Horowitz) จะออกมาปฏิเสธว่าความกลัวเรื่อง AI แทนที่งานคนนั้นเป็นเรื่องเกินจริง แต่ตัวเลขจาก Goldman Sachs กลับสะท้อนภาพที่แตกต่างออกไป โดยระบุว่า AI ตัดตำแหน่งงานเฉลี่ย 16,000 ตำแหน่งต่อเดือน ในช่วง 12 เดือนที่ผ่านมา

กลุ่มที่ได้รับผลกระทบหนักสุดคือพนักงานใหม่จบการศึกษา ผลการศึกษาจาก SignalFire พบว่าการจ้างงานบัณฑิตใหม่ลดลงกว่า 50% เมื่อเทียบกับช่วงก่อนการระบาดของ COVID-19 สาเหตุสำคัญมาจากการที่บริษัทเทคโนโลยีหันมาพึ่ง AI ทดแทนแรงงานระดับเริ่มต้นมากขึ้น

Goldman Sachs ยังเตือนด้วยว่าผลกระทบนี้ไม่ได้หายไปเร็ว ๆ โดยระบุว่าแรงงานที่ถูกแทนที่โดย AI มีแนวโน้มจะ "ตกชั้น" ไปทำงานที่ใช้ทักษะการวิเคราะห์และการสื่อสารน้อยลง ซึ่งอาจส่งผลเสียต่อรายได้และคุณภาพชีวิตในระยะยาวหลายปี

👔 ผู้บริหารมองสวย — พนักงานมองต่าง

ช่องว่างระหว่างสองโลกนี้ชัดเจนมาก ข้อมูลจาก Harvard Business Review ระบุว่าผู้บริหาร 80% ใช้ AI เป็นประจำทุกสัปดาห์ และ 74% รายงานว่าได้รับผลตอบแทนเชิงบวกจากการนำ AI ไปใช้ในช่วงแรก

แต่ฝั่งพนักงาน กลับมีมุมมองที่แตกต่างออกไปอย่างสิ้นเชิง ผลสำรวจจาก Mercer (บริษัทที่ปรึกษาด้าน HR ระดับโลก) พบว่าพนักงาน 43% รู้สึกว่าทำให้งานยากมากขึ้น ขณะที่รายงานจาก Workday ชี้ว่าสำหรับทุก ๆ 10 ชั่วโมงที่ประหยัดได้จาก AI นั้น เกือบ 4 ชั่วโมง ต้องเสียไปกับการแก้ไขผลลัพธ์ที่ผิดพลาดของ AI อีกทั้งพนักงานที่ระบุว่าได้ผลลัพธ์สุทธิเป็นบวกจาก AI อย่างสม่ำเสมอมีเพียง 14% เท่านั้น

💼 ปัญหา "Workslop" — งานปลอมที่โยนภาระให้คนอื่น

นักวิจัยจาก Harvard Business Review ได้บัญญัติคำใหม่ว่า "Workslop" หมายถึงเนื้อหาที่ดูเรียบร้อยแต่ขาดเนื้อหาจริง ซึ่งเกิดจากการใช้ AI สร้างผลงานแล้วส่งต่อให้เพื่อนร่วมงานดำเนินการต่อ ผลสำรวจพบว่าพนักงาน 41% เคยพบเจอกับเนื้อหาประเภทนี้ และแต่ละครั้งเสียเวลาแก้ไขเฉลี่ยเกือบ 2 ชั่วโมง ส่งผลเสียต่อประสิทธิภาพและความไว้วางใจในองค์กร

Brian Solis หัวหน้านวัตกรรมระดับโลกจาก ServiceNow (บริษัท Enterprise AI ชั้นนำ) เรียกปรากฏการณ์นี้ว่า "AI Tax" หรือ "ภาษี AI" ที่พนักงานต้องจ่ายในรูปของเวลาตรวจสอบ แก้ไข และความเครียดที่เพิ่มขึ้น

🏛️ แม้แต่ OpenAI ยังยอมรับ — และเสนอทางออก

สวนทางกับความมั่นใจของนักลงทุนอย่าง Andreessen แม้แต่ OpenAI เองก็ยอมรับผลกระทบของ AI ต่อตลาดแรงงาน และได้เผยแพร่ชุดข้อเสนอเชิงนโยบายเพื่อรับมือ รวมถึงการขยายสวัสดิการสุขภาพ การออมเพื่อการเกษียณ และการกำหนดนโยบายอุตสาหกรรมใหม่ โดย OpenAI เตือนไว้ชัดเจนว่า หากนโยบายสาธารณะไม่ทันต่อการเปลี่ยนแปลงทางเทคโนโลยี สังคมอาจตามไม่ทัน

📎 อ่านเพิ่มเติม: 👉 Goldman Sachs: AI Is Cutting 16,000 Jobs Per Month — Fortune
🔗 อ้างอิงต้นฉบับ: CoinTelegraph / ต้นฉบับรายงาน Bureau of Labor Statistics, Goldman Sachs, Harvard Business Review, Workday, SignalFire, Mercer ภาพ linkedin.com

💬 ความเห็นบรรณาธิการ Bitcoinaddict ข้อมูลชุดนี้ชี้ให้เห็นชัดเจนว่า AI ไม่ใช่แค่ "เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพ" อีกต่อไป แต่กำลังกลายเป็นปัจจัยที่เปลี่ยนโครงสร้างตลาดแรงงานในเชิงลึก ช่องว่างระหว่างมุมมองของผู้บริหารและพนักงานสะท้อนว่าองค์กรส่วนใหญ่ยังไม่ได้วางระบบรองรับการเปลี่ยนผ่านนี้อย่างจริงจัง สำหรับนักลงทุนในโลกคริปโตและเทคโนโลยี นี่อาจเป็นสัญญาณสำคัญที่ต้องจับตา — เพราะความเชื่อมั่นของตลาดต่อ AI ยังคงวิ่งนำหน้าความเป็นจริงในหลายมิติ

Tags / คีย์เวิร์ด SEO: AI ตลาดแรงงาน, AI แทนที่งานคน, Goldman Sachs AI jobs, OpenAI นโยบายแรงงาน, ผลกระทบ AI 2025, การจ้างงานเทคโนโลยี, Workslop AI, Bureau of Labor Statistics

— รายงานโดยทีมข่าว Bitcoinaddict.com